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Ricerca e sviluppo

ThinkIN da sempre valorizza la ricerca e lo sviluppo, anche e soprattutto per via della sua origine nel mondo della ricerca trentina.
Nel corso degli anni, abbiamo attivato diversi progetti di ricerca che puoi consultare qui sotto.

ThinkInFire/Fed4Fire

Il progetto di ricerca sperimentale ThinkinFire+ finanziato dalla Commissione Europea nell'ambito del programma H2020, con data d’inizio 1 Marzo 2017 e data di fine 31 Maggio 2018, mira a sviluppare e sperimentare sull’infrastruttura di sperimentazione di FIRE, un nuovo servizio di analisi del comportamento dei clienti indoor (ThinkIN+) per le attività di commercio al dettaglio. Il servizio consente ai negozi di monitorare, in modo discreto e nel pieno rispetto delle normative vigenti in tema di privacy, come gli acquirenti si muovono all’interno dei negozi e come interagiscono con gli articoli esposti.

Fed4fire

DigiFlow

Il progetto Digiflow, di EIT Digital, si è focalizzato su contesti industriali manifatturieri caratterizzati dalla compresenza di automazione avanzata e di forza lavoro specializzata, nonché da un'elevata movimentazione di merci durante il processo produttivo. Il progetto ha sviluppato una soluzione innovativa per la digitalizzazione del processo manifatturiero, a partire dalla localizzazione di asset (es: carrelli per la movimentazione di materiale, pallets o muletti) e persone all’interno degli stabilimenti produttivi.

Digiflow

INCANT/ VICINITY

Il progetto INCANT è il risultato di una open call del progetto Europeo H2020 VICINITY e si propone di integrare IoT (Internet of Things) con dati di posizionamento indoor, assieme a servizi di supporto, necessari per una integrazione con l'ecosistema e la piattaforma VICINITY. L'interoperabilità delle tecnologie di localizzazione è l'elemento trainante del progetto INCANT, consentendo ai dispositivi IoT una interazione contestualizzata in base alla loro ubicazione indoor, così come la co-creazione di nuovi servizi a valore aggiunto per domini di applicazione eterogenei.

Vicinity

Trace4Safe

Lo scopo del progetto, di EIT Digital, è progettare, implementare e portare sul mercato una soluzione di tracciamento dei contatti, in risposta alla situazione di emergenza dovuta alla pandemia COVID-19, basata su dei token fisici da consegnare ai lavoratori, che sia conforme alla normativa vigente in termini di privacy (GDPR). La soluzione da sviluppare ha come principali destinatari grossi siti industriali e uffici, caratterizzati dalla necessità di lavorare in presenza per poter operare. L’impatto previsto comprende miglioramenti in termini di monitoraggio del distanziamento fisico, di gestione dei casi di positività, nonché di sicurezza sul lavoro e la continuazione delle attività produttività delle aziende.

Trace4safe

EIGER

Eiger è un progetto congiunto con Datatellers, finanziato dalla Provincia Autonoma di Bolzano e in collaborazione con la Libera Università di Bolzano. Il progetto EIGER ha come target i supermercati e si pone come obiettivo la creazione di uno strumento per (i) l’analisi congiunta di traffico, dati di vendita e di dati da fonti esterne (ad esempio, social media, meteo, altro), (ii) l’analisi e la modellazione del comportamento dei clienti attraverso il machine learning e gli strumenti analitici di big data, e (iii) la valutazione predittiva dell’impatto di qualunque cambiamento all’interno del negozio (ad esempio, la riorganizzazione del layout o le campagne di marketing) attraverso una simulazione dell’ambiente.

Eiger

TOFANE

TOFANE è un progetto congiunto con Dimension, finanziato dalla Provincia Autonoma di Trento ed in collaborazione con FBK. L’obiettivo di TOFANE è la creazione di ThinkIN per le fiere, una piattaforma avanzata per la fornitura di servizi, per gli enti fieristici, abilitati dalla localizzazione di visitatori e oggetti. ThinkIN per le fiere crea infatti servizi rivolti sia ai visitatori (ad esempio, navigazione, invio di contenuti personalizzati), sia agli organizzatori (ad esempio, analisi del flusso dei visitatori e tracciamento degli asset durante le operazioni di montaggio e smontaggio).

Tofane

Voice Asset Locator (VAL)

Questo progetto, finanziato da EIT Manufacturing, mira a sviluppare una soluzione che agevoli l'accesso alle informazioni spaziali attraverso un'interfaccia utente basata sulla ricerca vocale e sull'AI in un contesto di produzione / manifattura. La soluzione proposta offre un feedback audio vocale basato sulla posizione agli operatori sul campo, facilitando operazioni come il picking o lo spostamento di WIP nelle varie aree di stoccaggio.
L'obiettivo è implementare una soluzione di location intelligence che renda il lavoro più inclusivo all'interno delle aziende manifatturiere.

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